AI och väder
Hur analyserar AI väderbilder?
Kort svar
En bildmodell tränad på enorma mängder foton kan beskriva vad som syns: våt asfalt, snötäcke, nedsatt sikt. Den mäter inget, den tolkar. Därför måste svaret alltid komma med en osäkerhet, och osäkra tolkningar ska inte visas.
Vad modellen faktiskt gör
Modellen jämför mönster i bilden med mönster den sett under träningen. Blank yta med reflexer liknar våt asfalt. Vitt heltäckande liknar snö.
Den vet ingenting om fysik. Den känner igen utseende.
Var det går fel
Nattbilder, strålkastarreflexer, ljus asfalt i motljus och blöta löv kan alla lura en modell. Därför krävs strikta regler: låg säkerhet betyder att svaret kastas.
AI får aldrig hitta på väder
WTHRS använder aldrig en språkmodell för att skapa en prognos. Modellen får bara beskriva en bild, och beskrivningen visas vid sidan av prognosen, aldrig i stället för den.
I verkligheten
Bilden som såg blöt ut men var torr
Kvällssol i låg vinkel gör torr asfalt spegelblank. En modell som tvingas svara kommer att säga vått. En modell som får svara osäker säger osäker, och då visar vi ingenting.
Visste du att
Vanliga missuppfattningar
AI kan göra bättre väderprognoser än fysiken.
AI-modeller för prognos finns och är lovande, men en bildtolkande modell är något helt annat. Den beskriver nuet, den förutsäger inget.
Gå vidare
Relaterade artiklar