Jämför
Stockholm · avvikelser över 0,5 enheter markeras
SMHI hämtas direkt från SMHI Open Data (SNOW1gv1). Övriga modellspår läses via Open-Meteo med MET Norway som fallback. Apple Weathers eget konsument-API anropas inte.
Jämförelse
De fyra prognoskällor WTHRS följer bygger på olika underlag och tolkar mätdata på olika sätt. SMHI kommer direkt från SMHI SNOW1gv1. Övriga är modellspår via Open-Meteo. Här är styrkorna vi ser i praktiken.
En HARMONIE-AROME-ensemble som drivs gemensamt av MET Norway, SMHI och FMI. Detta är samma modellfamilj som ligger bakom Yr och som SMHI kalibrerar mot svenska observationer. Stark på nordisk topografi, nederbörd och fjällväder. WTHRS läser MEPS via Open-Meteosmetno_seamless-endpoint.
Europeiska centret för medellångtidsprognosers globala modell. Ofta räknad som världens starkaste NWP-modell för storskaliga mönster på 2-7 dagars sikt. WTHRS läser den via Open-Meteos ecmwf_ifs025-endpoint.
Tyska DWD:s globala-till-regionala modell med en annan konvektionsansats än MEPS/ECMWF. Ger ett oberoende komplement när frontsystem drar in över Nordeuropa. WTHRS läser den via Open-Meteos icon_seamless-endpoint.
SMHI:s egen operativa punktprognos, hämtad direkt från SMHI Open Data utan mellanled. Kalibrerad för svenska förhållanden och den enda källan i WTHRS som kommer direkt från en svensk konsumenttjänsts eget dataflöde.
Ingen enskild källa vinner alltid. Därför sammanväger WTHRS alla fyra efter en lagrad felmarginal. Spår för spår, parameter för parameter. Se aktuell baslinjeranking, läs hur WTHRS räknar eller djupdyk i methodology whitepaper.
FAQ
Fyra prognoskällor: SMHI SNOW1gv1 direkt från SMHI Open Data, samt via Open-Meteo MET Norway Nordic Seamless (den nordiska ensembel som ligger bakom Yr / MET Norway och som SMHI driver gemensamt med MET Norway och FMI), globala ECMWF IFS 0.25° och tyska DWD:s ICON. SMHI hämtas direkt från SMHI Open Data (SNOW1gv1). Apple Weathers eget konsument-API anropas inte.
De löser atmosfärens ekvationer på olika rutstorlek, assimilerar olika observationer och gör olika antaganden om molnfysik och konvektion. MEPS är kalibrerad för Norden. ECMWF IFS är stark på storskaliga mönster på flera dygn. ICON kompletterar med en annan konvektionsmodell. Skillnaden mellan dem är sällan slumpartad. Den speglar respektive modells styrkor.
Vi markerar högsta och lägsta värde för varje parameter när spridningen mellan modellspåren är över 0,5 enheter. Det gör det lätt att se var spåren är eniga och var de spretar.
Vi anropar SMHI Open Data och Open-Meteo (med MET Norway som fallback) varje gång du öppnar sidan, med cirka 10 minuters cache per plats. Underliggande modeller släpper nya körningar med några timmars mellanrum.