WTHRS

WTHRS

Väderappar säger olika.Du behöver bara öppna en.

WTHRS jämför prognoser från de populäraste vädertjänsterna och följer sedan upp varje prognos mot uppmätta värden från SMHI:s mätstationer. Du ser vad källorna sa, vad som faktiskt hände och hur säker prognosen är där du är.

Populärt just nu

Vad du får

Ett tydligt svar

Slipp jämföra flera appars väderprognoser.

Vägd mot historik

Källor vägs mot historiska referensdata per parameter och horisont.

Transparent metod

Öppen matematik. Inga svarta lådor.

Jämför prognoser från

  • SMHISNOW1gv1
  • YrMET Norway Nordic Seamless
  • Apple WeatherECMWF IFS, modellen bakom bland annat Apple Weather
  • DWD ICONDeutscher Wetterdienst

Så fungerar WTHRS

Flera prognoser. Ett svar. Öppet redovisat.

Vi lyssnar på fyra av världens ledande vädermodeller samtidigt och väger dem mot historiska referensdata per parameter och horisont. Metod, källor och begränsningar är dokumenterade. Inget döljs bakom en algoritm.

Se hela metoden

Historisk träffsäkerhet

Vi visar bara siffror vi har mättVarje prognos jämförs mot uppmätta observationer. Utan kvalificerad mätstation inom avståndskravet får orten aldrig verifierad statistik för parametern.

Statistik

4

modellspår

Global

sökning för alla orter

10 min

uppdateras var 10:e minut

Trust Center

  • Oberoende
  • Transparent
  • Vägd mot historik
  • AI Ready
Öppna Trust Center

API & AI

Bygg med vår väderintelligens

Samma sammanvägda prognos som appen. Direkt i ditt eget verktyg, din AI-assistent eller din produkt. Gratis, öppet och utan API-nyckel.

Öppna dokumentationen

Så tänker vi

Vilken väderprognos är bäst i Sverige?

Frågan har inget kort svar. Alla stora svenska väderappar bygger i grunden på samma familj av numeriska vädermodeller (NWP). SMHI och MET Norway (Yr) driver MET Norway Nordic Seamless, som är stark på Nordens topografi. Den globala ECMWF IFS-modellen ser storskaliga mönster tidigare och tyska DWD:s ICON bidrar med en annan konvektionsansats. Appar som Apple Weather och andra konsumenttjänster blandar flera sådana källor bakom kulisserna.

WTHRS hämtar fyra prognoskällor parallellt. SMHI SNOW1gv1 direkt från SMHI Open Data, samt MET Norway Nordic Seamless, ECMWF IFS och ICON via Open-Meteo med MET Norways Locationforecast som live-fallback. Apple Weathers eget konsument-API anropas inte. Källorna vägs sedan mot historiska referensdata för att ge ett enda sammanvägt svar som är mer robust än varje enskild källa.

Så väger WTHRS de fyra vädermodellerna

För varje ort hämtar vi parallella prognoser från alla fyra modellspår. Varje spår har historiska referensdata per parameter och horisont. En sammanvägning ger spår med bättre historik en tyngre röst, men aldrig hela rösten. Valideringen är i drift mot SMHI:s mätstationer, så varje jämförelse bygger på uppmätta värden. Den tekniska formeln (softmax över MAE, med separat hit rate för nederbördssannolikhet) beskrivs i metoden.

Hur ofta uppdateras vädret?

WTHRS anropar Open-Meteo (och vid behov MET Norway) och cachar svaret i cirka 10 minuter per plats. Underliggande modeller släpper nya körningar med några timmars mellanrum; WTHRS läser den senast tillgängliga vid varje anrop. Tillförlitlighetsvärdet reflekterar hur eniga spåren är just nu.

Vad är skillnaden mellan väder och klimat?

Väder är atmosfärens tillstånd just nu och de närmaste dagarna. Klimat är genomsnittet av väder över långa tidsperioder. Typiskt 30 år. För en plats. WTHRS visar prognostiserat väder, inte klimat.

WTHRS. Oberoende väderintelligens. Baserad på öppna vädermodeller. Vi ger prognoser i informationssyfte, inte som officiella varningar.

© 2026 WTHRS. Prognos från SMHI (SNOW1gv1) direkt via SMHI Open Data, samt modellspåren MET Norway Nordic Seamless, ECMWF IFS och DWD ICON via Open-Meteo. Observationer från SMHI:s mätstationer.