/datakallorTeknisk referens

Var kommer väderdatan ifrån?

WTHRS gör ingen egen prognos. Vi läser flera oberoende meteorologiska källor och väger ihop dem. Här är varje källa, vad den bidrar med och varför vi använder den.

Källorna, i klartext

SMHI

SMHI
Vilka de är
Sveriges meteorologiska och hydrologiska institut. Statlig myndighet med eget observationsnät och egna vädermodeller.
Vad de bidrar med
Prognosen SNOW1gv1, hämtad direkt från SMHI:s öppna data utan mellanled. Även de uppmätta observationer vi validerar oss mot.
Varför WTHRS använder dem
Modellen är byggd för nordiska förhållanden, och myndigheten publicerar både prognos och mätning öppet. Det gör den möjlig att kontrollera.

MET Norway

Yr
Vilka de är
Norges meteorologiska institut. Driver MEPS tillsammans med SMHI och finska institutet inom MetCoOp-samarbetet.
Vad de bidrar med
En högupplöst nordisk prognos som blandas sömlöst med längre horisonter från ECMWF.
Varför WTHRS använder dem
Hög upplösning över Skandinavien och en oberoende modellkedja. När den och SMHI är överens är underlaget starkt.

ECMWF

Apple
Vilka de är
Europeiskt centrum för medelfristiga väderprognoser. Mellanstatlig organisation, en av världens ledande på global prognos.
Vad de bidrar med
Den globala IFS-modellen, framför allt för längre horisonter.
Varför WTHRS använder dem
Global täckning och lång, dokumenterad meritlista på medelfristiga prognoser. Vi är inte anslutna till någon konsumentprodukt som också använder IFS.

DWD

DWD ICON
Vilka de är
Deutscher Wetterdienst, Tysklands nationella vädertjänst.
Vad de bidrar med
ICON-modellen, global med en finare europeisk nästling.
Varför WTHRS använder dem
En fjärde oberoende modellfamilj. Ju fler oberoende sätt att räkna, desto mer betyder det när de landar i samma svar.

Open-Meteo

Syns inte som källa
Vilka de är
Ett leveranslager för öppna vädermodeller. Inte en väderinstitution och gör ingen egen prognos.
Vad de bidrar med
Transporten av MET Norway, ECMWF och DWD till oss, via kommersiellt API.
Varför WTHRS använder dem
Ett stabilt sätt att nå flera modeller med samma format. Vi säger det rakt ut i stället för att låta det se ut som en egen källa.

Copernicus CAMS

Luft och pollen
Vilka de är
EU:s atmosfärtjänst, driven av ECMWF.
Vad de bidrar med
Luftkvalitet och pollennivåer.
Varför WTHRS använder dem
Officiell europeisk datakälla för luft och pollen, med öppen dokumentation av hur värdena tas fram.

Vi har inga partnerskap eller avtal med de här instituten utöver deras publika villkor. Etiketterna i appen syftar på modellfamiljen, inte på företagens konsumentappar. Den exakta tekniska uppslagningen finns längre ned.

Infrastruktur

Primär transport
api.open-meteo.com/v1/forecast

Tre av modellspåren hämtas i ett kombinerat anrop med parametern models=metno_seamless,ecmwf_ifs025,icon_seamless. SMHI hämtas parallellt direkt från SMHI Open Data.

Direkt-fallback
api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/compact

Anropas endast om Open-Meteo returnerar 429 eller 5xx. Kräver identifierande User-Agent enligt MET Norways villkor.

Serverruntime
Cloudflare Workers (edge)

Kod körs som en TanStack Start server-funktion. Ingen persistent lagring av användar­förfrågningar.

Cache
In-memory, 10 min per (lat, lon)

Per-worker-cache. Ingen delad cache mellan regioner; varje edge-nod hämtar självständigt.

SMHI

Direct
smhi.se
Endpoint
GET https://opendata-download-metfcst.smhi.se/api/category/pmp3g/version/2/geotype/point/lon/{lon}/lat/{lat}/data.json
Modell
SMHI SNOW1gv1. Direkt prognos från SMHI Open Data, utan mellanled.
Uppdatering
Modellkörning: 4×/dag (00, 06, 12, 18 UTC). Cache i WTHRS: 10 min per (lat, lon).
Licens
SMHI Öppna data (CC BY 4.0).
Täckning
Norden inom SMHI:s modellområde. Punkter utanför området returnerar 404 och slotten markeras som utanför täckning.
Begränsningar
SMHI publicerar glesare tidssteg på längre horisonter, och nederbörd anges som intensitet i mm/h.

Yr

Proxy (+ direkt fallback)
yr.no
Endpoint
GET https://api.open-meteo.com/v1/forecast?models=metno_seamless. Fallback: GET https://api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/compact
Modell
MET Norway MEPS (MetCoOp Ensemble Prediction System, 2.5 km) sömlöst blandad med ECMWF IFS för längre horisonter.
Uppdatering
MEPS: 4×/dag (00, 06, 12, 18 UTC). Cache i WTHRS: 10 min. Om Open-Meteo returnerar 429/5xx faller vi tillbaka till api.met.no.
Licens
MET Norway data: Norwegian Licence for Open Government Data (NLOD) + CC BY 4.0. Krav på User-Agent-identifikation vid direktanrop.
Täckning
MEPS: Norden och Nordatlanten. IFS-fallback: globalt.
Begränsningar
Vi anropar inte yr.no:s presentations-API. Yr som konsument­produkt använder samma MET Norway-data plus egen visualisering som vi inte replikerar.

Apple

Proxy
ecmwf.int
Endpoint
GET https://api.open-meteo.com/v1/forecast?models=ecmwf_ifs025
Modell
ECMWF IFS (Integrated Forecasting System) på 0,25° global grid. Samma underliggande modell­familj som Apple Weather bland flera källor bygger på. Men WTHRS hämtar IFS direkt via Open-Meteo, inte via WeatherKit.
Uppdatering
IFS-körning: 2×/dag (00, 12 UTC), publicering ~6 h efter körning. Cache i WTHRS: 10 min.
Licens
ECMWF open data: CC BY 4.0 (från 2023). Open-Meteo omdistribuerar under CC BY 4.0.
Täckning
Globalt.
Begränsningar
WTHRS är inte anslutet till Apple WeatherKit och har ingen tillgång till Apples slut­produkt eller deras interna ensemble­nedskalning. "Apple" är etiketten användaren känner igen för denna modell­familj. Den faktiska data­vägen är ECMWF IFS via Open-Meteo.

DWD ICON

Proxy
dwd.de
Endpoint
GET https://api.open-meteo.com/v1/forecast?models=icon_seamless
Modell
DWD ICON (Deutscher Wetterdienst) global-till-regional sömlös modell, 13 km global / 6,5 km EU-nästling.
Uppdatering
ICON-körning: 4×/dag (00, 06, 12, 18 UTC). Cache i WTHRS: 10 min.
Licens
DWD öppna data: CC BY 4.0. Open-Meteo omdistribuerar under CC BY 4.0.
Täckning
ICON: globalt. ICON-EU-nästling: Europa inklusive Norden.
Begränsningar
Spåret visas som "DWD ICON" och är DWD:s egen modell hämtad via Open-Meteo. Ingen konsumentapp anropas.

WTHRS Consensus

Beräknad
method
Endpoint
Ingen extern endpoint. Beräknas i src/lib/wthrs-weighting.ts i vår serverfunktion.
Modell
Viktad sammanvägning av de fyra källspåren. Vikten per spår bygger på hur väl spåret träffat de senaste 14 dygnen, medan de publicerade träffsäkerhetssiffrorna bygger på hela mätperioden. Nederbördsmängd viktas på avvikelse i millimeter, nederbördssannolikhet på hur ofta spåret träffar rätt. Sammanvägningen verifieras som ett eget spår, men räknas aldrig som en femte källa.
Uppdatering
Räknas ut on-demand vid varje förfrågan från de fyra senast cachade spåren.
Licens
Härledd data. Attribuera underliggande källor (Open-Meteo, SMHI, MET Norway, ECMWF, DWD) om du citerar värden.
Täckning
Där minst två av de fyra källspåren har täckning.
Begränsningar
Consensus är ingen fysisk körning. Den kan inte upptäcka fenomen som samtliga fyra modeller missar. Verifierad statistik per ort kräver en kvalificerad mätstation inom avståndskravet. Saknas en sådan station får orten aldrig verifierad statistik för den parametern.

Om varumärkes­etiketterna

Etiketterna SMHI, Yr, Apple och DWD ICON i WTHRS refererar till den underliggande modell­familjen som respektive konsument­produkt bygger på , inte till konsument-API:et. Vi visar dem med bekanta namn för att det är så användare känner igen dem, men den faktiska trafik­vägen är alltid den som står i kolumnen Endpoint ovan.

Rapportera felaktigheter via /kontakt. Se även /method för viktnings­formeln och /whitepaper för fullständig teknisk redogörelse.

Varför det spelar roll

Om du vet varifrån ett svar kommer kan du bedöma det själv. Därför listar vi varje källa med namn, roll och begränsning, även när det gör bilden mer komplicerad än ett enda logotypnamn hade gjort.

WTHRS. Oberoende väderintelligens. Baserad på öppna vädermodeller. Vi ger prognoser i informationssyfte, inte som officiella varningar.

© 2026 WTHRS. Prognos från SMHI (SNOW1gv1) direkt via SMHI Open Data, samt modellspåren MET Norway Nordic Seamless, ECMWF IFS och DWD ICON via Open-Meteo. Observationer från SMHI:s mätstationer.